Model Benchmark
date
Aug 30, 2021
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Benchmark
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Deep Learning
Performance
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type
Post
本篇 blog 会持续更新推理性能相关的测试。
ONNX CRNN
测试使用 onnxruntime 使用 ThreadPool 进行推理,性能是否有提升。ORT 的文档里好像没有 GIL 相关的说明,但是 19 年就有个 MR 实现了 drop GIL before Run。从测试结果看,确实有提升
- 模型架构:mbv3_large50_1_lstm_96_hiddens
- 输入尺寸:1x32x256
- loop times:50
- CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz
- onnxruntime == 1.6